Страховые бизнес-технологии

Быстрый рост количества носимых и фитнес-устройств сопряжен с риском нарушения конфиденциальности и утечки личных данных.

Чтобы выделиться на современном конкурентном страховом рынке, требуется хороший опыт обслуживания клиентов, хорошая стратегия и правильные технологии.

Не совсем ясно, как технологии повлияют на крупных коммерческих страховщиков в будущем. Один отраслевой эксперт предлагает свои прогнозы.

Новые технологи урегулирования убытков позволят страховщикам быстрее выполнять стандартные процедуры.

«Революция Больших данных» продолжается с новыми и постоянными проблемами.

Как страховщики могут максимизировать применение искусственного интеллекта (ИИ) в процессе страхования, чтобы решить проблемы клиента и улучшить общий процесс?

Отчет Sustainalytics, поставщика продуктов и услуг ESG (экологические, социальные и управленческие) и корпоративного управления, показывает, что отрасль общего страхования столкнется с двумя ключевыми вопросами в части подверженности климатическим рискам в 2019 году и в последующие годы: рост стоимости выплат по катастрофам, обусловленных изменением климата и связанные с углеродными выбросами риски андеррайтинговой и инвестиционной деятельности.

Основная цель страхования оставалась неизменной на протяжении многих лет, но новые аспекты и инновации трансформируют страховую отрасль. В отличие от традиционного страхования, где страхуются активы, параметрическое страхование страхует параметры, также известные как индексы.

Страховщики будущего извлекают выгоду из цифровых технологий, чтобы обновить свою стратегию и развивать свой бизнес в геометрической прогрессии.

За последние 30 лет моделирование потерь от катастроф (модели CAT) произвело революцию в пере/страховой отрасли для оценки и управления рисками экстремальных событий для бизнеса в сфере недвижимости / катастроф и предоставило общее понимание для приложений по передаче рисков. Марьям Голнараги из Женевской ассоциации рассказывает о том, куда движется CAT-моделирование.