Страховые бизнес-технологии

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится центральным элементом стратегий перестраховщиков имущества. К такому выводу пришли аналитики Gallagher Re в своём свежем отчёте Global InsurTech, где подчёркивается, что для раскрытия полного потенциала ИИ компании должны инвестировать не только в технологии, но и в инфраструктуру данных, компетенции специалистов и механизмы отраслевого взаимодействия.

Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее трансформирует страховой сектор — от андеррайтинга до взаимодействия с клиентами. Недавний отчет Комиссии по финансовому надзору Тайваня (FSC) демонстрирует, как технологическая трансформация выходит на новый уровень. Но готовы ли рынки — включая Казахстан — адаптироваться к этим изменениям?

Как будет выглядеть страхование в мире, где повседневное взаимодействие будет проходить не с людьми, а с интеллектуальными агентами? Международная страховая группа MAPFRE представила своё видение будущего отрасли в исследовании «Будущее взаимодействия: роль взаимодействия в мире, формируемом интеллектуальными агентами», где анализируются четыре возможных сценария развития до 2035 года.

Несмотря на громкие заявления о технологической революции, использование искусственного интеллекта в страховании пока не оправдывает ожиданий.

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта ключ к успешной трансформации бизнеса — не в сокращении рабочих мест, а в переосмыслении самой работы. Генеративный ИИ и другие его формы могут радикально изменить подход к выполнению задач, но требуют продуманной и гуманной интеграции.

Опыт подачи претензий — переломный момент для многих клиентов страховых компаний. Это то, как они измеряют удовлетворенность своими страховыми компаниями. Но обработка претензий стала сложнее, а не проще.

Согласно новому исследованию компании DocuSketch, более половины потребителей страхования имущества в США испытывают недоверие к страховым компаниям при расчете страховых случаев. Хотя данные основаны на американском рынке, они отражают глобальную проблему, актуальную и для России, и для Казахстана: страховой сектор страдает от дефицита прозрачности и доверия.

Компания Karen Clark & Company (KCC), один из ведущих разработчиков моделей катастрофического риска, объявила о выпуске новой линейки моделей High Velocity (HV). Эти модели созданы для повышения скорости анализа потерь от таких экстремальных природных явлений, как ураганы и сильные конвективные штормы (SCS), без ущерба для точности и научной обоснованности расчетов.

Сообщается, что DeepSeek позволяет страховщикам сохранять полную независимость данных, то есть конфиденциальность и защищенность конфиденциальных данных.

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом и стал важной частью страхового бизнеса в Азии. От обработки претензий до персонализации продуктов — технологии стремительно меняют подход к клиентам, рискам и операционной эффективности. Эта статья анализирует, как ИИ внедряется в страхование на разных рынках Азии, почему Китай оказался в лидерах, какие барьеры стоят перед остальными странами региона и что ждет отрасль в ближайшие годы.