Страховые бизнес-технологии

Устаревшие системы продолжают препятствовать внедрению страховщиками инноваций, повышению операционной эффективности и удовлетворенности клиентов.

ИИ открывает большие перспективы для повышения эффективности и снижения затрат в отрасли, но он должен поддерживать человеческие аспекты управления авариями.

Несмотря на то, что лидеры страховых компаний планируют использовать возможности машинного обучения в процессах ценообразования и андеррайтинга, лишь небольшая часть компаний фактически внедрила эту технологию.

Революция искусственного интеллекта приближается к страховщикам Германии. В последние годы сектор корпоративного и коммерческого страхования претерпел глубокие изменения. Компании, работающие в этой сфере, все чаще используют ИИ для оптимизации процессов, улучшения практики управления рисками и предоставления индивидуальных решений своим клиентам.

К 2033 году объём мирового рынка искусственного интеллекта в автостраховании составит около $777,7 млн – по сравнению с $281,4 млн в 2023 году, а среднегодовой темп роста составит 10,7% в течение прогнозируемого периода: с 2024 по 2033 год, сообщается в отчёте консалтинговой фирмы market.us.

Многие страховщики еще не готовы интегрировать нескольких технологических партнеров в процесс рассмотрения претензий.

Эксперты FICO Эндрю Чоу и Скотт Хорвиц говорят, что с помощью ИИ страховщики могут быстро ускорить усилия по модернизации своего бизнеса.

Внедрение алгоритмического андеррайтинга повысит конкуренцию и снизит издержки, связанные с передачей коммерческих и специализированных рисков, считают эксперты по технологиям из WTW.

Страхование на основе использования (UBI) стало в наши дни революционным фактором. Оно предполагает отслеживание поведения водителя с помощью технологии для определения страховых взносов. Однако неверные представления о проблемах конфиденциальности часто затмевают потенциальные выгоды.

Андеррайтеры обучают агентов ИИ думать так же, как они, обучая программное обеспечение выполнять черновые задачи, а затем более крупные проекты. ИИ может оптимизировать процессы и закрыть пробелы в талантах.