Страховые бизнес-технологии

Согласно новому исследованию компании DocuSketch, более половины потребителей страхования имущества в США испытывают недоверие к страховым компаниям при расчете страховых случаев. Хотя данные основаны на американском рынке, они отражают глобальную проблему, актуальную и для России, и для Казахстана: страховой сектор страдает от дефицита прозрачности и доверия.

Компания Karen Clark & Company (KCC), один из ведущих разработчиков моделей катастрофического риска, объявила о выпуске новой линейки моделей High Velocity (HV). Эти модели созданы для повышения скорости анализа потерь от таких экстремальных природных явлений, как ураганы и сильные конвективные штормы (SCS), без ущерба для точности и научной обоснованности расчетов.

Сообщается, что DeepSeek позволяет страховщикам сохранять полную независимость данных, то есть конфиденциальность и защищенность конфиденциальных данных.

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом и стал важной частью страхового бизнеса в Азии. От обработки претензий до персонализации продуктов — технологии стремительно меняют подход к клиентам, рискам и операционной эффективности. Эта статья анализирует, как ИИ внедряется в страхование на разных рынках Азии, почему Китай оказался в лидерах, какие барьеры стоят перед остальными странами региона и что ждет отрасль в ближайшие годы.

Все крупные изменения в истории страхования были обусловлены поиском лучших способов понимания, оценки и снижения рисков. От рисков имущества до кредитного скоринга — отрасль развивается посредством данных. Но ничто даже близко не подошло к тому, чтобы изменить страхование так, как ИИ.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) становится одной из самых актуальных тем в мировой страховой индустрии. Страховые компании все активнее интегрируют ИИ в процессы андеррайтинга, ценообразования, урегулирования убытков и обслуживания клиентов. Это позволяет значительно повысить скорость обработки данных, увеличить точность оценки рисков и улучшить качество взаимодействия со страхователями. Однако параллельно с технологическими преимуществами усиливается и обеспокоенность регулирующих органов.

По данным последнего отчета AXA о психическом здоровье, среди молодых работников резко возросло количество проблем с психическим здоровьем, что приводит к росту числа прогулов и снижению производительности труда.

Программы-вымогатели и атаки, направленные на взлом корпоративной электронной почты, не только занимают первые места в заголовках новостей, но и являются основной причиной страховых исков.

Если последние несколько лет что-то и было открыто в отношении генеративного искусственного интеллекта (GenAI), так это то, что, во-первых, эта технология останется с нами, а во-вторых, компании должны действовать сейчас, чтобы не отстать от конкурентов.

ИИ быстро проверяет данные, находит ошибки и отмечает проблемы, сокращая количество ошибок и ускоряя процесс утверждения.