ИИ, несомненно, является новым блестящим двигателем под капотом для многих маркетологов.
Как поклонник классических автомобилей, я всегда интересуюсь блестящими объектами, которые быстро движутся и обладают большой мощностью. То же самое происходит, когда искусственный интеллект (ИИ) сливается с моей профессиональной деятельностью в страховом маркетинге.
ИИ, несомненно, является новым блестящим двигателем под капотом для многих маркетологов. Но поскольку мы мчимся к будущему, стоит спросить: готовы ли мы к такой мощности?
ИИ обещает стать гигантской эволюцией в передовых методах маркетинга; эквивалент перехода от Ford Model T 1910-х и 1920-х годов к Tesla Model S Plaid, который кажется мгновенным. Понимание того, где и как применять ИИ в страховом маркетинге, и ответственное отношение к этому, может помочь нам лучше направлять стратегии кампаний страхового маркетинга к успеху.
Вечная привлекательность традиционного маркетинга
Традиционный страховой маркетинг имеет вневременное, практическое очарование. Есть что сказать о проверенных и надежных методах построения отношений, персонализированном обслуживании и человеческой интуиции.
Эти проверенные временем методы включают прямую почтовую рассылку, личные контакты и низовые кампании, и они по-прежнему находят отклик у многих в страховой отрасли. Это не значит, что маркетинговые стратегии и тактики должны остаться в прошлом. Существуют цифровые инструменты и новые передовые практики, которые можно применить к этим классическим методам, и они не только обеспечивают улучшенные современные показатели; они также гарантируют, что ваша кампания будет рассчитана на долгосрочную перспективу.
Однако, как и классические автомобили, традиционный маркетинг может быть трудоемким и менее эффективным, когда дело касается скорости и масштабируемости. Как бы вы ни старались, вы не сможете модернизировать 100-летний классический автомобиль, чтобы он соответствовал топливной экономичности или передовым функциям безопасности Tesla — если, конечно, у вас нет денег, которые можно спустить на ветер, как у Илона Маска.
Аналогично, традиционный маркетинг не может — и не должен — существовать в одиночку без поддержки дополнительных современных практик. Страховой маркетинг, который практиковался даже 30 лет назад без учета современных цифровых ресурсов, скорее всего, будет испытывать трудности в сравнении с ключевыми показателями эффективности сегодняшнего ландшафта, ориентированного на данные и цифровые технологии.
Точность маркетинга на основе искусственного интеллекта
Встречайте ИИ, эквивалент самого передового интеллектуального автомобиля в страховой отрасли, который только можно себе представить, с любым практическим применением. Маркетинговые инструменты на базе ИИ могут обрабатывать огромные объемы данных, прогнозировать поведение клиентов и автоматизировать повторяющиеся задачи. Это основа беспилотных маркетинговых кампаний, аналитики в реальном времени и гиперперсонализированных клиентских поездок.
Благодаря ИИ страховщики могут:
Сегментировать аудиторию с лазерной точностью. ИИ может определять и нацеливать определенные сегменты клиентов, анализируя демографические и поведенческие данные. Например, он может определять, какие агентства имеют наибольший потенциал роста для таких нишевых продуктов, как страхование от наводнений.
Повышать вовлеченность. Чат-боты на основе искусственного интеллекта и персонализированные кампании по электронной почте гарантируют, что потенциальные клиенты и действующие клиенты получат нужные сообщения в нужное время.
Прогнозировать тенденции. Модели ИИ могут определять изменения в рыночном спросе или предпочтениях в продуктах, что позволяет проводить проактивный, а не реактивный маркетинг.
Это как перейти на умный автомобиль с адаптивным круиз-контролем и системой удержания полосы движения. Вы не просто едете; вы движетесь умнее и безопаснее.
Влияние ИИ на традиционное SEO
ИИ не просто производит революцию в прямом маркетинге; он также меняет мир поисковой оптимизации (SEO). Традиционная SEO в значительной степени опирается на исследование ключевых слов, метатеги и стратегии обратных ссылок. Хотя эти элементы остаются важными, ИИ вводит новый уровень сложности, который включает...
Оптимизацию контента: Инструменты на базе ИИ, такие как обработка естественного языка (NLP), обеспечивают высокий рейтинг контента и его отклик у читателей. Это выходит за рамки наполнения ключевыми словами и создания семантически насыщенного контента, соответствующего поисковому намерению.
Корректировки в реальном времени: ИИ позволяет осуществлять мониторинг и корректировку SEO-кампаний в реальном времени, выявляя новые тенденции и позволяя маркетологам быстро адаптироваться.
Улучшенный пользовательский опыт (UX): поисковые системы все чаще отдают приоритет веб-сайтам с отличным UX. Инструменты ИИ могут анализировать производительность сайта, предлагая улучшения для времени загрузки, отзывчивости мобильных устройств и навигации — все это критически важные факторы для успеха SEO.
Анализ и стратегия обратных ссылок: обратные ссылки остаются краеугольным камнем SEO, и ИИ улучшает этот процесс, выявляя возможности высококачественных ссылок и анализируя профили обратных ссылок конкурентов. Инструменты ИИ могут автоматизировать охват для построения ссылок, гарантируя при этом релевантность и авторитетность ссылок, максимизируя их влияние на рейтинг поиска.
Оптимизация для платформ ИИ и поисковых систем
Граница между оптимизацией для поисковых систем и платформами ИИ размывается, поскольку ИИ продолжает развиваться. Платформы ИИ, такие как ChatGPT или виртуальные помощники, используют большие языковые модели для извлечения информации, что означает, что контент должен быть не только оптимизирован для традиционных поисковых систем, но и структурирован так, чтобы его мог обнаружить ИИ.
Сосредоточьтесь на разговорном контенте: платформы ИИ отдают приоритет ответам, которые звучат естественно и лаконично. Контент, оптимизированный для этих платформ, должен напрямую отвечать на общие запросы пользователей, используя понятный и разговорный язык.
Структурированные данные играют ключевую роль: использование разметки схемы или структурированных данных может помочь как поисковым системам, так и платформам искусственного интеллекта понять контекст вашего контента, что повышает вероятность его появления в качестве избранных фрагментов или в результатах голосового поиска.
Авторитет контента: Поскольку платформы ИИ широко используют контент, критически важно позиционировать свой сайт как авторитетный источник. Это подразумевает постоянные обновления, высококачественные обратные ссылки и фокус на показателях вовлеченности пользователей.
Сочетая традиционные методы SEO с оптимизацией для обнаружения на основе искусственного интеллекта, маркетологи могут гарантировать, что их контент останется видимым и эффективным на все большем количестве платформ.
Нахождение баланса
Так же, как энтузиаст классических автомобилей может отказаться от перехода на полностью электрическую версию, многие страховые маркетологи не решаются оставить традиционные методы в зеркале заднего вида. Главное не отказываться от классики, а найти правильный баланс.
- ИИ не должен заменять человеческую интуицию и отношения; он может их улучшить. Интегрируя ИИ в традиционные рабочие процессы, маркетологи могут:
- Использовать ИИ для выявления перспективных клиентов и применять традиционные методы взаимодействия для построения более глубоких отношений.
- Автоматизировать рутинные задачи, такие как отправка электронных писем, освобождая время для персонализированного взаимодействия с клиентами.
- Использовть аналитические данные, полученные с помощью искусственного интеллекта, для создания кампаний, которые найдут отклик как на логическом, так и на эмоциональном уровне.
Дорога впереди
В гонке за конкурентным преимуществом страховые маркетологи должны прокладывать путь вперед как с классическим мышлением, так и с футуристическим набором инструментов. Традиционные лучшие практики не нужно отказываться от последних технологических инноваций. Каждая из них имеет свое место, и адаптированные и эффективно транслируемые, они предлагают лучшее из обоих миров, как правило, с более мощными и впечатляющими результатами.
Итак, обдумывая следующую маркетинговую кампанию, спросите себя: совершенствуете ли вы свои традиционные методы маркетинга или передаете управление ИИ в надежде добиться большей эффективности и точности?
Возможно, пришло время сделать и то, и другое.
Автор: Ларри Нилсон, генеральный директор и соучредитель Neilson Marketing Services.