В условиях стремительного развития искусственного интеллекта ключ к успешной трансформации бизнеса — не в сокращении рабочих мест, а в переосмыслении самой работы. Генеративный ИИ и другие его формы могут радикально изменить подход к выполнению задач, но требуют продуманной и гуманной интеграции.
Недавняя деловая конференция с участием представителей Fortune 500 показала: несмотря на бурные обсуждения потенциала ИИ, лишь немногие компании перешли к реальной автоматизации. Один из технологических гигантов, к примеру, уже применяет ИИ-ботов для обработки внутренних запросов сотрудников. Результат — 3000 запросов в месяц по цене 25 центов вместо прежних $1,75. Сэкономленные ресурсы теперь направлены на более творческую и аналитическую работу.
Этот кейс отражает главную тенденцию: ИИ эффективен не в устранении рабочих мест, а в высвобождении времени для задач, требующих человеческого подхода.
ИИ автоматизирует задачи, а не профессии
Исследования показывают, что ИИ повлияет на сотни миллионов рабочих мест по всему миру, но лишь четверть задач в этих ролях подлежит полной автоматизации. Это означает, что ключевым становится не сокращение персонала, а изменение структуры труда: какие действия можно автоматизировать, а какие следует сохранить.
Ошибка — предполагать, что ИИ полностью заменит сотрудников. История организационных изменений доказывает: быстрые и негибкие трансформации нередко оказываются разрушительными. Поэтому при внедрении новых технологий важно ориентироваться не только на эффективность, но и на долгосрочную устойчивость и вовлечённость персонала.
Где ИИ работает лучше всего
Рутинные, повторяющиеся административные задачи — идеальный кандидат для автоматизации. Однако определить, какие именно функции следует передать ИИ, можно только после глубокой аналитики. Компании должны проанализировать реальные рабочие процессы, чтобы понять, какие действия действительно создают ценность, а какие — подлежат пересмотру.
Время — ключевой ресурс
Планирование внедрения ИИ должно учитывать временной фактор. Например, наем специалиста по работе с ИИ может занять 3 месяца и еще столько же — на адаптацию. Поэтому компании должны быть реалистами: изменения не происходят за одну ночь. Скорость внедрения ИИ должна быть сбалансирована с подготовкой персонала и ожиданиями бизнеса.
Поддержка и переподготовка сотрудников
ИИ-трансформация — это шанс не на сокращение, а на развитие. Один из ярких примеров — розничная сеть, которая заменила устаревшую систему расчета зарплаты на централизованное ИИ-решение. Вместо увольнения сотрудников, ранее отвечавших за расчёт в филиалах, компания потратила девять месяцев на их обучение и распределение по новым ролям.
По данным опроса, проведённого среди 1100 руководителей из США, Европы и АТР, четверть компаний инвестируют в ИИ, чтобы освободить сотрудников от рутинных задач, а еще 26% — чтобы помочь им адаптироваться к новым реалиям.
ИИ как помощник, а не надзиратель
Опыт некоторых организаций показывает: включение персонала в процесс внедрения ИИ — путь к успеху. Предоставив сотрудникам доступ к Microsoft Copilot и обучив их работе с ИИ-инструментами, компания дала возможность каждому решать, как оптимизировать собственную деятельность.
Эта модель — пример того, как ИИ можно использовать не для надзора, а для расширения возможностей сотрудников. Вовлечённость персонала, обучение и доверие — важнейшие компоненты устойчивой ИИ-трансформации.
Подготовлено порталом Allinsurance.kz