Что ждет InsurTechs в ближайшие десять лет? Вот шесть прогнозов для сегмента в 2020-х годах.

Непростая ответственность: что произойдет, если пациент, находящийся под наблюдением врача, получит травму и будет задействован искусственный интеллект (ИИ)?

Потребителям надо быть готовыми к тому, что с развитием big data компании станут активно собирать все доступные данные, включая результаты генетических тестов.

Только недавно страховая индустрия начала переходить в цифровую среду, и это началось с этих фундаментальных основ.

Специализированный агент, компания MGA Ascent Underwriting интегрировала технологию машинного обучения Luminance, чтобы выявить потенциальные риски в своем портфеле транзакционной ответственности.

Исследования, проведенные консалтинговой компанией и поставщиком ИТ-услуг NTT DATA UK, показывают, что инвестиции Лондонского рынка в модернизацию удвоятся в течение следующих трех лет.

Глобальная консалтинговая и актуарная фирма Milliman заключила партнерские отношения с Enova Decisions, которая является FinTech и аналитической компанией, чтобы предоставить отрасли страхования жизни передовые аналитические решения.

В наши дни компании должны выходить за рамки своих непосредственных конкурентов, чтобы выработать стратегию обеспечения долгосрочной устойчивости и процветания.

Влияние новых технологий, таких как, например, искусственного интеллекта, автономных транспортных средств, 3D-печати, Интернета вещей, нанотехнологий и блокчейна предоставляют значительные возможности для бизнеса. Однако они также могут создавать риски, иногда с непредвиденными последствиями.

Страховщики внедряют новые технологии для быстрого получения фактов и данных, оптимизации ответных действий и стремятся пересчитать риск на лету.

Эти технологии предоставляют много возможностей для уменьшения мошенничества, увеличения прибыли и повышения качества страхования. С технологией, развивающейся с молниеносной скоростью, у страховой отрасли есть безграничные возможности и проблемы.

Для традиционных страховщиков изменение способа их работы в одночасье не является трансформацией.

Неожиданное получение страховой отраслью потока альтернативных данных не только предоставило невероятные выгоды, но и обозначило «красные флажки».

API, микросервисы и эволюция данных: технология обмена позволяет страховым компаниям управлять потоком данных.

Инициатива индустрии страхования Blockchain (B3i) объявила, что на ее платформе уже заключено 30 договоров перестрахования, участниками которых являются Allianz Re и Generali.

Глобальный специалист по моделированию рисков катастроф RMS объявил, что его современная схема данных для сообщества по моделированию рисков, открытый стандарт данных рисков (RDOS), была публично доступна для скачивания с 31 января 2020 года.

Потребители хотят, чтобы страховщики извлекали выгоду из преимуществ умного дома в предотвращении ущерба.

Европейский союз признал, что бесполезно избегать технологий распознавания лиц, но стремится обеспечить, чтобы любое развертывание технологий, включающее игроков из США и Китая, соответствовало европейским ценностям, таким как строгая личная конфиденциальность.

Недавнее исследование, проведенное Willis Towers Watson на рынке пере/ страхования недвижимости США и Канады, показало, что большинство перестраховщиков внедряют расширенную аналитику гораздо медленнее, чем предполагалось.

Страховые компании в Южной Корее заявили, что планируют ввести новые услуги, включающие новые технологии, такие как большие данные и искусственный интеллект, в целях противодействия уменьшению прибыли.