Если последние несколько лет что-то и было открыто в отношении генеративного искусственного интеллекта (GenAI), так это то, что, во-первых, эта технология останется с нами, а во-вторых, компании должны действовать сейчас, чтобы не отстать от конкурентов.

2025 год станет годом, когда GenAI начнет приносить реальную пользу в сфере перестрахования и страхования, особенно в сфере обслуживания клиентов, а также в других областях, считает Адам Деннингер, лидер страховой отрасли в Capgemini.

Более трех четвертей (78%) страховщиков планируют увеличить свои расходы на технологии в 2025 году. По данным нового исследования, не менее 33% ожидают роста на 10–19%, а 14% прогнозируют рост на 20% и более.

Компания CelsiusPro представила ParameterPro 2.0 — платформу, которая позволяет брокерам визуализировать, структурировать и моделировать параметрические решения по климатическому и страхованию рисков природных катастроф с «непревзойденной» скоростью и точностью.

В недавнем техническом документе Roots Automation подчеркивается, как искусственный интеллект (ИИ) может помочь страховщикам устранить дорогостоящую неэффективность ручной обработки неструктурированных данных, в конечном итоге улучшая операции по андеррайтингу и урегулированию претензий.

Николь Шепанек из Swiss Re Corporate Solutions рассказывает об использовании данных и аналитики для повышения устойчивости за пределами традиционного страхования.

Сьерра Синьорелли, генеральный директор коммерческого страхования в Zurich в, подчеркнула, что использование данных и технологий действительно будет отличать ведущих компаний в ближайшие годы. Свое мнение Синьорелли высказала в ходе панельной дискуссии по прибыльному росту, организованной брокером по перестрахованию Aon.

Компания DGTAL, поставщик решений на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), разработанных специально для страхового сектора, стала первой компанией, специализирующейся на искусственном интеллекте в страховании, которая использует агентов искусственного интеллекта в качестве основного элемента своей технологической платформы, что стало самым значительным технологическим обновлением компании на сегодняшний день.

Согласно недавнему отчету Boston Consulting Group (BCG), страховая отрасль отстает от других секторов в плане внедрения генеративного ИИ (GenAI): 40% страховых компаний используют эту технологию в минимальном объеме или вообще не используют ее.

Недавний обзор Reinsurance News показывает, что существует ряд барьеров, которые мешают инновациям в технологии ценообразования в страховой отрасли.

Несмотря на то, что новые технологии открыли значительные возможности, проблемы с более широкой экосистемой и устаревшими системами препятствуют инновациям и ограничивают эффективность, прибыльность и сотрудничество страховщиков, отмечают аналитики Hyperexponential, ценовой платформы для глобальных перестраховщиков.

Раньше инвестиции в технологии обесценивались примерно за 10 лет. Для сегодняшних решений ИИ это скорее год или два.

По данным международной профессиональной организации Института внутренних аудиторов (IIA), функция внутреннего аудита рискует стать «неактуальной», если ее не реформировать, в том числе за счет внедрения технологий.

«Искусственный интеллект предоставляет страховщикам колоссальную и захватывающую возможность «вывести на новый уровень» целый ряд услуг и продуктов, одновременно значительно улучшив процессы», — заявила Сиера Синьорелли, генеральный директор коммерческого страхования Zurich, в интервью Commercial Risk Europe.

Несмотря на то, что лидеры страховых компаний планируют использовать возможности машинного обучения в процессах ценообразования и андеррайтинга, лишь небольшая часть компаний фактически внедрила эту технологию.

Страховые агенты теперь должны использовать искусственный интеллект, но он не заменит их. И вскоре использование параметрических полисов резко возрастет по всем видам страхования имущества, поскольку такое покрытие идеально подходит для программ искусственного интеллекта, основанных на данных.

Революция искусственного интеллекта приближается к страховщикам Германии. В последние годы сектор корпоративного и коммерческого страхования претерпел глубокие изменения. Компании, работающие в этой сфере, все чаще используют ИИ для оптимизации процессов, улучшения практики управления рисками и предоставления индивидуальных решений своим клиентам.

McKenzie Intelligence Services (MIS), поставщик геопространственных данных и анализа для страховой отрасли, объявила о запуске новейшего классификатора ущерба с использованием искусственного интеллекта для улучшения оценки ущерба на основе человеческого интеллекта для страховщиков после катастрофических событий.

Отчет Amrae по информационным системам управления рисками (RMIS) за 2024 год показывает, что менеджеры по рискам в целом довольны программным обеспечением, доступным на рынке, но хотели бы видеть больше функций, связанных с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект.

Поскольку страховой рынок и его клиенты осознают потенциал искусственного интеллекта (ИИ), пока не очень ясно, как применять эту технологию таким образом, чтобы обеспечить повышение вовлеченности клиентов и обеспечение продаж страхования .