Статьи и аналитические материалы страхового рынка

Более широкое использование науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения развивает навыки, необходимые сегодняшним профессионалам в области страхования.

Формат параметрического полиса позволяет покрывать «незастрахованных» с большей предсказуемостью убытков и меньшими затратами. 

Быстрое внедрение технологий подготовило страховую отрасль для того, чтобы в будущем многие процессы при урегулировании претензий были полностью автоматизированы.

Переосмыслив модели прогнозной аналитики сейчас, страховщики могут стать более устойчивыми не только к непосредственной проблеме COVID-19, но и к гораздо более долгосрочным последствиям изменения климата и других непредвиденных событий, повышающих риск.

Ведущие страховые компании доказали, что гибкость в масштабах всего предприятия обеспечивает инновации и изменения, которые необходимы действующим страховщикам. Кризис COVID-19 также подчеркнул необходимость организационных изменений.

По мере развития технологий страхования страховщики должны сосредоточить внимание на болевых точках клиентов и направить усилия на поиск решений.

Сегодняшние клиенты страховых компаний полностью ожидают быстрых и простых в использовании платформ, которые не утомляют их и без того напряженную жизнь.

Открытость и конфигурируемость определяют отличные решения для выставления счетов страхователям. Без них страховщики заканчивают тем, что заменяют относительно новые основные системы.

Страховщики выходят онлайн средства общения, а инструменты сотрудничества помогают им лучше удовлетворять потребности страхователей.

Чтобы конкурировать с цифровыми игроками, традиционным страховщикам следует подумать о создании собственного нового цифрового бизнеса. Маркеры в четырех критических областях могут показать, идут ли страховщики в нужном направлении.