Статьи и аналитические материалы страхового рынка

Как будет выглядеть страхование в мире, где повседневное взаимодействие будет проходить не с людьми, а с интеллектуальными агентами? Международная страховая группа MAPFRE представила своё видение будущего отрасли в исследовании «Будущее взаимодействия: роль взаимодействия в мире, формируемом интеллектуальными агентами», где анализируются четыре возможных сценария развития до 2035 года.

Несмотря на громкие заявления о технологической революции, использование искусственного интеллекта в страховании пока не оправдывает ожиданий.

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта ключ к успешной трансформации бизнеса — не в сокращении рабочих мест, а в переосмыслении самой работы. Генеративный ИИ и другие его формы могут радикально изменить подход к выполнению задач, но требуют продуманной и гуманной интеграции.

Опыт подачи претензий — переломный момент для многих клиентов страховых компаний. Это то, как они измеряют удовлетворенность своими страховыми компаниями. Но обработка претензий стала сложнее, а не проще.

Согласно новому исследованию компании DocuSketch, более половины потребителей страхования имущества в США испытывают недоверие к страховым компаниям при расчете страховых случаев. Хотя данные основаны на американском рынке, они отражают глобальную проблему, актуальную и для России, и для Казахстана: страховой сектор страдает от дефицита прозрачности и доверия.

Компания Karen Clark & Company (KCC), один из ведущих разработчиков моделей катастрофического риска, объявила о выпуске новой линейки моделей High Velocity (HV). Эти модели созданы для повышения скорости анализа потерь от таких экстремальных природных явлений, как ураганы и сильные конвективные штормы (SCS), без ущерба для точности и научной обоснованности расчетов.

Сообщается, что DeepSeek позволяет страховщикам сохранять полную независимость данных, то есть конфиденциальность и защищенность конфиденциальных данных.

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом и стал важной частью страхового бизнеса в Азии. От обработки претензий до персонализации продуктов — технологии стремительно меняют подход к клиентам, рискам и операционной эффективности. Эта статья анализирует, как ИИ внедряется в страхование на разных рынках Азии, почему Китай оказался в лидерах, какие барьеры стоят перед остальными странами региона и что ждет отрасль в ближайшие годы.

Все крупные изменения в истории страхования были обусловлены поиском лучших способов понимания, оценки и снижения рисков. От рисков имущества до кредитного скоринга — отрасль развивается посредством данных. Но ничто даже близко не подошло к тому, чтобы изменить страхование так, как ИИ.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) становится одной из самых актуальных тем в мировой страховой индустрии. Страховые компании все активнее интегрируют ИИ в процессы андеррайтинга, ценообразования, урегулирования убытков и обслуживания клиентов. Это позволяет значительно повысить скорость обработки данных, увеличить точность оценки рисков и улучшить качество взаимодействия со страхователями. Однако параллельно с технологическими преимуществами усиливается и обеспокоенность регулирующих органов.