В 2024 году бум искусственного интеллекта распространится повсюду: сообщается, что 77% мировых предприятий используют искусственный интеллект. Однако сообщается, что только 29% стартапов/малых предприятий на данный момент внедрили этот инструмент, ссылаясь на отсутствие опыта в качестве основной причины не делать этого.

Поскольку искусственный интеллект продолжает расширяться и распространяться по всей отрасли, всегда существовала растущая обеспокоенность по поводу того, как технология может повлиять на рабочие места в секторах.

Медийные организации, публикующие в США контент, созданный искусственным интеллектом, должны быть прозрачными в отношении того, как и когда они используют ИИ, и обеспечивать наличие человеческих сдержек и противовесов, говорят брокеры.

Неудивительно, что страховщики по-прежнему с некоторой осторожностью относятся к использованию ИИ для работы с клиентами, особенно с учетом отсутствия ясности в регулировании.

Национальный центр кибербезопасности Великобритании (NSCS) и Агентство кибербезопасности и безопасности инфраструктуры (CISA) Министерства внутренней безопасности США выпустили совместные рекомендации, которые помогут разработчикам принимать обоснованные решения по кибербезопасности в отношении искусственного интеллекта.

Более широкое использование данных и аналитики в страховой отрасли дает хорошие возможности для повышения производительности ИИ, поскольку многие страховщики постепенно используют технологию ИИ в течение ряда лет.

Инструменты генеративного искусственного интеллекта предлагают менеджерам по рискам новые возможности для улучшения планирования сценариев, говорится в новом отчете RIMS.

DGTAL, платформа программного обеспечения как услуги, обеспечивающая аудит и инструменты на основе искусственного интеллекта для страховых портфелей, запустила новый инструмент интеллектуальной обработки документов GRABBER.

Большинство европейских лидеров страхового сектора ожидают, что генеративный искусственный интеллект (GenAI) существенно повлияет на производительность и изменит роли в их компаниях.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в страховом секторе быстро меняет различные аспекты отрасли: от андеррайтинга до управления претензиями и взаимодействия с клиентами.

Страховой совет Австралии (ICA) предложил правительству рассмотреть вопрос о создании центрального экспертного органа по искусственному интеллекту.

Киберпреступники усиливают свои атаки с помощью больших языковых моделей, таких как ChatGPT, и эксперты по безопасности предупреждают, что они лишь коснулись поверхности потенциала ускорения угроз с помощью искусственного интеллекта. 

Глобальный поставщик технологий и аналитики данных Verisk расширяет свое решение по борьбе с мошенничеством с помощью искусственного интеллекта, который позволит страховщикам выявлять потенциальное мошенничество на фотографиях страхового убытка с «молниеносной скоростью и лазерной точностью».

ZhongAn Insurance и ZhongAn Technology выпустили первый в Китае официальный документ о технологии генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который, по прогнозам, станет важным стратегическим активом для страховых компаний в будущем.

Покойный Стивен Хокинг утверждал, что развитие искусственного интеллекта может означать конец человечества, напоминает Нил Харпер, председатель совета директоров ISACA и исполнительный директор по технологиям и рискам.

Мы не знаем, будут ли когда-нибудь технологии разумными или самосознательными. Это означает, что мы не знаем, смогут ли они когда-либо соответствовать определению интеллекта во фразе «искусственный интеллект», в отличие от того, чтобы назвать новым именем то, что когда-то называлось «статистическим моделированием».

Искусственный интеллект поможет страховщикам эффективно управлять расходами, улучшать обслуживание клиентов и выявлять страховое мошенничество, уверен Гэри Сааренвирта, основатель и генеральный директор Daisy Intelligence , эксперт по автономному ИИ.

Insurance Europe, представительный орган европейского страхового сектора, заявил, что разочарован решением Совета ЕС включить страхование в список случаев использования с высоким риском в своем общем подходе к Закону об искусственном интеллекте, который был принят на этой неделе.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — это растущая тема как в страховой, так и в перестраховочной отрасли, и все больше компаний используют эту технологию для управления ручными рабочими процессами с низкой сложностью и значительного повышения операционной эффективности.

Чтобы добиться успеха с искусственным интеллектом, а также обеспечить соблюдение нормативных требований, страховщики должны убедиться, что используемые ими модели являются эффективными, надежными и ценными.