Управление страховыми рисками

Новое исследование, проведенное по заказу Cowbell, ведущего поставщика киберстрахования для малых и средних предприятий (МСП), выявило тревожный недостаток киберобразования среди предприятий, в результате чего 3 из 4 МСП подвергаются риску из-за неадекватных усилий по предотвращению рисков.

Морская ветроэнергетика находится на пороге роста, но девелоперы и их страховщики должны успешно управлять рядом рисков, чтобы успешно масштабировать эту отрасль в глобальном масштабе, говорится в недавнем отчете Allianz.

Исследователи проанализировали актуальные киберугрозы для устройств интернета вещей в 2023 году, а также объявления о товарах и услугах в даркнете, связанных с их взломом.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в страховом секторе быстро меняет различные аспекты отрасли: от андеррайтинга до управления претензиями и взаимодействия с клиентами.

В отчете «Insurance Banana Skins 2023», подготовленном совместными усилиями PwC и CSFI, раскрыты основные проблемы мировой страховой отрасли, включая растущие опасения по поводу киберпреступности и растущую обеспокоенность по поводу изменения климата.

Специалистам по рискам необходимо будет быстро адаптироваться, чтобы помочь компаниям управлять климатическими и другими рисками ESG, показывают в результаты опроса исследовательской и консультационной фирмы Verdantix.

Нарушение безопасности, затронувшее клиентов Microsoft Exchange Online и Outlook в прошлом месяце, является «больше, чем обычная атака на цепочку поставок», считают эксперты SecurityHQ.

Согласно недавнему отчету Gartner, Inc., генеративный искусственный интеллект (ИИ), такой как ChatGPT от OpenAI и Google Bard, стал главной заботой руководителей корпоративных рисков во втором квартале 2023 года.

Реализация Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR) не привела к волне претензий по страхованию от утечки данных, но остаются вопросы о страховании штрафов, отмечают эксперты Marsh.

Согласно отчету брокера Guy Carpenter, был достигнут значительный прогресс в совершенствовании моделей киберкатастроф поставщиков, но в выходных данных моделей существует заметная степень изменчивости, что может создать проблемы для страховых и перестраховочных компаний при формулировании их взглядов на риски.