Управление страховыми рисками

Используя машинное обучение и методы цифровой обработки текста, Swiss Re смогла создать «прогнозирующее представление» о развитии частоты убытков в автостраховании на нескольких рынках. Эти альтернативные подходы могут обеспечить дополнительные преимущества на основе детализации существующих данных.

Представьте, что ваша задача - разгадывать головоломку. Но вместо окончательного набора пазлов, которые собираются вместе, чтобы завершить заданную картину, головоломка постоянно меняется, когда вы пытаетесь ее завершить.

При расчете возможных потерь в результате киберинцидентов важны не только статистические данные, но и их правильная интерпретация.

В новом исследовании Университетский колледж Лондона сообщил, что люди, пережившие инфекцию COVID-19, подвергались более высокому, чем ожидалось, риску последующих неврологических состояний, повреждения нервов и временной дисфункции мозга.

Пожары, киберугрозы, репутационные риски, перерывы в производстве... Защитить от них бизнес на 100% невозможно, но минимизировать риски с помощью страхования вполне реально.

Насколько велика свобода действий работодателей, когда дело доходит до отслеживания производительности сотрудников в эту расширяющуюся эпоху работы на дому?

Приобретающая компания должна узнать все, что она может, о методах обеспечения конфиденциальности и безопасности своей цели.

Автомобильная промышленность быстро приближается к «законотворческому перекрёстку», что может сильно затормозить производство и продажу полностью автономных транспортных средств (AV), информирует издание TU-Automotive.

Интерес мошенников начинает все заметнее смещаться от «традиционного» ОСАГО в сторону других видов страхования. Понятно, что это заботит страховщиков. Но почему это не менее важно для их клиентов?

Поскольку вредоносное ПО становится еще более изощренным, страховщики и их клиенты находят новые инструменты для устранения рисков кибербезопасности.