Брокер по перестрахованию Inver Re считает, что произведет фурор в 2023 году благодаря интеграции передового генеративного искусственного интеллекта, одновременно подготавливая почву для революционной трансформации в этой области.
Влияние этой технологии может изменить способ обработки неструктурированных данных и открыть множество возможностей.
Хотя искусственный интеллект (ИИ) уже некоторое время является частью перестрахования, согласно отчету Inver Re, ажиотаж вызывает появление генеративного ИИ.
В отличие от традиционного прогнозирующего ИИ, который использует машинное обучение для анализа данных и прогнозирования результатов, генеративный ИИ приобрел известность, благодаря независимому от задач подходу к обработке данных.
Генеративный ИИ отличается своей способностью изучать и применять сложные правила естественного языка, что делает его идеальным инструментом для сложного языка, используемого в контрактах, претензиях и отчетах.
Inver Re, компания, основанная на аналитике, уже использует эту технологию для предоставления индивидуальных услуг своим клиентам, способствуя выявлению скрытых рисков в неструктурированных данных. Этот подход сочетает в себе использование прогнозирующего и генеративного искусственного интеллекта, предлагая целостные решения для целого ряда приложений.
Хотя генеративный ИИ меняет правила игры, важно понимать, что он дополняет, а не заменяет прогнозирующий ИИ.
Возьмем, к примеру, классический портфель недвижимости во Флориде во время сезона ураганов в Атлантике. Исторически сложилось так, что недооценка стоимости восстановления приводила к масштабированию рисков на произвольные цифры.
С другой стороны, прогнозирующий ИИ обеспечивает точную оценку на основе данных на уровне местоположения, повышая точность принятия решений.
Генеративный ИИ не предназначен для замены прогнозирующего ИИ в задачах такого типа. Но в сочетании с традиционным прогнозирующим искусственным интеллектом он может улучшить оценку рисков и ценообразование в широком диапазоне областей, а также улучшить управление претензиями и операционную эффективность.
В дополнение к анализу рисков разрабатывается прототип генеративного ИИ для извлечения и структурирования информации из неструктурированных данных, что значительно сокращает время, необходимое для выполнения задач по сбору и обработке данных.
Генеративный искусственный интеллект обеспечивает точную оценку на основе данных на уровне местоположения, повышая точность принятия решений. Сильные стороны генеративного ИИ не ограничиваются оценкой рисков. Он также играет решающую роль в интерпретации юридических документов, где прогнозирующий ИИ превосходно находит информацию, но не справляется с извлечением смысла. В этом контексте генеративный ИИ действует как интерпретатор, улучшая понимание.
Глобальные организации, такие как McKinsey и Goldman Sachs, уже пожинают плоды использования генеративного искусственного интеллекта, предоставляя сотрудникам доступ в режиме реального времени к огромным архивам неструктурированных данных.
Inver Re в партнерстве с Artificial Labs находится в авангарде этих инноваций, предвещая революционный сдвиг в обработке данных в перестраховании.
Будущее искусственного интеллекта в перестраховании остается неопределенным, поскольку ведутся споры о потенциальном появлении общего искусственного интеллекта (AGI), который отражает интеллект человеческого уровня. Будет ли AGI представлять собой единую систему или распределенную, взаимосвязанную экосистему, остается предметом спекуляций.
Подготовлено порталом Allinsurance.kz