Лидеры ZestyAI говорят, что платформа для анализа рисков с поддержкой ИИ может значительно улучшить андеррайтинг имущества и несчастных случаев.
В недавнем обсуждении с McKinsey руководители ZestyAI отметили, что способность страховщиков точно определять, оценивать и снижать риски является основой их ценности для рынка.
В настоящее время ИИ борется с новым набором проблем, которые нарушили традиционные подходы к управлению рисками. В частности, климатический риск достиг нового уровня срочности, поскольку продолжающиеся наводнения, лесные пожары и другие катастрофы подрывают возможности страхования и расширяют пробелы в защите сообществ, которые подвергаются воздействию катастроф, предупредили руководители.
На вопрос о том, как ИИ может помочь страховщикам имущества и каковы его ограничения, Кумар Дхувур, соучредитель и директор по продукту ZestyAI, прокомментировал: «Для меня страховщики, которые первыми внедрят ИИ, определенно увидят огромную выгоду. По мере того, как другие страховщики уступают долю рынка, дальновидные предприниматели смогут защитить эту долю рынка и получить долю прибыли, используя модели, которые лучше управляют рисками. Очевидно, что ИИ является ключевым фактором. Но, в конце концов, все дело в лучшей модели разделения рисков, и именно поэтому они могут получить эту ценность».
Аттила Тот, соучредитель и генеральный директор ZestyAI, отметила, что отрасль должна сосредоточиться на ценности, а не на исследованиях и разработках, или на вторичном анализе рисков, или на повышении эффективности процессов.
«Это перемещение ИИ в основу бизнеса, то есть андеррайтинг и тарифообразование, и предотвращение убытков в миллиарды долларов как отрасли. Речь идет о доказательстве и осознании этой ценности», — далее прокомментировала она.
Дхувур добавил, что ИИ не только поможет установить лучшие ставки, но также поможет снизить риск сегмента. «Но вопрос в том, что вы делаете с этими знаниями? Мы предусмотрели не только оценки риска, но и лежащие в их основе драйверы на уровне объекта для этих оценок.
«Итак, если вы действительно хотите снизить системный риск, а не просто разделить его, вы также должны предпринять шаги, чтобы снизить риск для каждого объекта недвижимости. И я думаю, что здесь ИИ будет весьма полезен».
Далее Тот добавила: «Как вы знаете, значительная часть государственного и частного финансирования направлена на снижение климатических рисков. Если вы посмотрите, сколько денег электроэнергетические компании в Калифорнии, например, тратят на снижение рисков в своей собственной системе, вы должны задаться вопросом: а тратите ли вы эти доллары наиболее эффективно? ИИ играет очень большую роль в понимании структурной уязвимости критической инфраструктуры, а также домов и предприятий, зависящих от такой инфраструктуры».
Подготовлено порталом Allinsurance.kz