22
Пт, нояб

Искусственный интеллект в страховании: полезный помощник или глобальная проблема?

AI autoИскусственный интеллект (ИИ) активно меняет многие отрасли, и страхование не является исключением. Возможности ИИ могут коренным образом трансформировать данную сферу, начиная с персонализации предложений и заканчивая улучшением процессов урегулирования убытков. Рассмотрим ключевые направления влияния ИИ на страховую отрасль.

Оптимизация процесса оценки рисков

ИИ способен анализировать большие объёмы данных значительно быстрее человека, что позволяет точнее оценивать риски. Алгоритмы машинного обучения могут учитывать множество факторов, таких как возраст и медицинская история клиента, погодные условия и экономические индикаторы. Это даёт страховым компаниям возможность лучше понимать потенциальные риски и предлагать более конкурентоспособные тарифы.

Персонализация предложений

С помощью ИИ страховые компании могут предлагать клиентам наиболее подходящие продукты, основываясь на их индивидуальных потребностях и предпочтениях. Это не только увеличивает вероятность приобретения полиса, но и повышает удовлетворённость клиентов, поскольку они получают именно то, что им нужно.

Автоматизация урегулирования убытков

ИИ способен значительно ускорить процесс урегулирования убытков, автоматизируя сбор документов, первичную оценку убытков и даже принятие решений по выплатам. Использование чат-ботов и автоматизированных систем позволяет сократить время реагирования на обращения клиентов и улучшить качество обслуживания.

Борьба с мошенничеством

ИИ помогает выявлять потенциальные мошеннические действия, анализируя аномалии в заявках на выплаты или поведении клиентов. Это снижает убытки компаний от мошеннических действий и обеспечивает более справедливое и эффективное страхование.

Проблемы и перспективы

Внедрение ИИ в страхование приносит не только возможности, но и проблемы. Важными вопросами являются:

- Защита данных клиентов
- Обучение сотрудников
- Интеграция новых технологий в существующие процессы

Несмотря на это, перспективы использования ИИ выглядят весьма многообещающими, обещая сделать страхование более эффективным, доступным и ориентированным на клиента.

Автор: Виктория ГУСАКОВА, корреспондент новостной службы Правды.Ру

data persНиколь Шепанек из Swiss Re Corporate Solutions рассказывает об использовании данных и аналитики для повышения устойчивости за пределами традиционного страхования.

sierra signorelli zurichСьерра Синьорелли, генеральный директор коммерческого страхования в Zurich в, подчеркнула, что использование данных и технологий действительно будет отличать ведущих компаний в ближайшие годы. Свое мнение Синьорелли высказала в ходе панельной дискуссии по прибыльному росту, организованной брокером по перестрахованию Aon.