Искусственный интеллект стал важнейшим катализатором трансформации страхового бизнеса. От динамического андеррайтинга и антифрод-систем до персонализированных предложений и автоматизированного урегулирования убытков — ИИ внедряется во все ключевые процессы страхования. Однако наряду с впечатляющими результатами его применение сопровождается острыми вопросами устойчивого развития.
Одним из главных вызовов становится энергопотребление. Генеративные модели, крупные языковые архитектуры, инструменты машинного обучения требуют колоссальных вычислительных ресурсов, что напрямую отражается на уровне потребляемой электроэнергии и, как следствие, на объёмах выбросов парниковых газов. По оценкам аналитиков, к 2030 году доля ИИ в глобальном потреблении энергии может достичь 4–6%, а в ряде регионов — превысить эти показатели.
Для (пере)страховщиков, многие из которых уже объявили об ESG-обязательствах и дорожных картах по достижению Net Zero, это становится новой точкой напряжения. В то время как ИИ помогает оптимизировать бизнес-модели, сократить издержки и повысить точность оценки рисков, он одновременно увеличивает цифровой углеродный след самих страховых операций. Парадокс очевиден: технология, способствующая эффективности, может сама по себе стать источником неустойчивости.
Тем не менее, в этой дилемме скрыты возможности. Страховщики могут использовать ИИ как инструмент декарбонизации — при условии стратегического подхода. Речь идёт о:
- выявлении и устранении неэффективных внутренних процессов (например, в документации, логистике, цифровом бэкофисе),
- моделировании климатических рисков и сценариев ESG-анализов,
- оптимизации цепочек поставок и портфелей инвестиций с учётом углеродной интенсивности,
- прогнозировании рисков на основе спутниковых данных, цифровых двойников и моделей устойчивости.
Кроме того, более продвинутые (ре)страховые компании уже включают параметры энергоэффективности в собственные IT-стратегии: используют дата-центры с нулевыми выбросами, переходят на облачные вычисления с сертификатами «зелёной энергии», внедряют метрики цифрового ESG-фактора.
Ключевым направлением может стать совместное регулирование — между ИТ-департаментами, андеррайтингом, ESG-офисами и инвестиционными подразделениями. Только при наличии сквозной стратегии возможно достичь баланса между цифровым ускорением и экологической ответственностью.
ИИ — не просто технологический прорыв, но и вызов для устойчивости страхового бизнеса. И хотя потребление энергии растёт, именно страховые компании способны задать стандарт, как превратить эту угрозу в точку роста. Управляя цифровыми рисками, они могут стать примером того, как технологии служат климатическим целям, а не подрывают их.
Подготовлено порталом Allinsurance.kz