С киберрисками тесно связано влияние новых технологий, включая искусственный интеллект (ИИ), который обещает множество преимуществ, но также является фактором, влияющим на возвращение этой категории риска в десятку основных мировых проблем впервые за пять лет.
С момента запуска ChatGPT от OpenAI в 2022 году разработка и применение технологий ИИ ускорились в геометрической прогрессии. В опросе McKinsey 2024 года почти две трети компаний (65%) заявили, что теперь они регулярно используют генеративный ИИ, что почти вдвое больше, чем 10 месяцев назад. Однако внедрение ИИ происходит быстрее, чем за ним успевают регулирование и контроль рисков.
«У компаний нет иного выбора, кроме как принять ИИ из-за его быстрого развития», — говорит Дэниел Мюллер, менеджер по новым рискам и тенденциям Allianz Commercial. Те, кто колеблется, рискуют отстать от конкурентов и упустить ценные возможности. Если раньше развитие технологий было постепенным, то сегодняшняя быстро меняющаяся среда ИИ в сочетании с нормативным и юридическим отставанием требует скорейшего принятия.
История рейтинга: «Новые технологии (например, влияние рисков искусственного интеллекта, подключенных/автономных машин)»
2024: 12 место
2023: 14 место
2022: 12 место
2021: 11 место
2020: 9 место
По словам Риши Бавискара, глобального руководителя отдела консультирования по киберрискам Allianz Commercial, ИИ — это палка о двух концах: он приносит пользу, но также несет и потенциальные риски. Эта точка зрения отражена в результатах Allianz Risk Barometer. На вопрос о влиянии ИИ на их отрасль или сектор 50% респондентов заявили, что, по их мнению, он приносит больше пользы, чем рисков, в то время как 35% заявили, что это «ни положительно, ни отрицательно», а 15% — что рисков больше, чем выгод.
Возьмите на себя киберриск. ИИ используется преступниками и государствами для создания помех или распространения дезинформации. Но он также может помочь снизить риски и повысить устойчивость.
«ИИ может помочь улучшить процессы и производительность, но он также влияет на сотрудников и поднимает вопросы в таких областях, как этика, конфиденциальность и кибербезопасность. Необходимо найти баланс между рисками и выгодами», — говорит Бавискар, подчеркивая, что ИИ также играет важную роль в смягчении последствий кибератак.
Как вы оцениваете влияние ИИ на вашу отрасль?
Источник: Allianz Commercial. Респонденты: 1450.
Хотя применение ИИ может помочь предотвратить или смягчить риск, могут возникнуть и другие непреднамеренные последствия, отмечает Майкл Брух, глобальный руководитель консультационных услуг по рискам компании Allianz Commercial: «ИИ играет решающую роль в создании решений по снижению выбросов и поддержке перехода к Net Zero, например, путем повышения эффективности производства, передачи и потребления энергии. Однако важно отметить, что сам ИИ требует значительной вычислительной мощности и энергии».
По данным Boston Consulting Group, ИИ может помочь сократить от 5% до 10% мировых выбросов парниковых газов (ПГ) к 2030 году. Однако генеративные системы ИИ также потребляют примерно в 33 раза больше энергии для выполнения задачи, чем программное обеспечение, в то время как выбросы ПГ Google в 2023 году были почти на 50% выше, чем в 2019 году, в основном из-за спроса на энергию со стороны центров обработки данных. По прогнозам, к 2026 году на центры обработки данных будет приходиться более 28% от общего спроса на электроэнергию в Ирландии. Между тем, растущий спрос на электроэнергию для ИИ может привести к отключениям электроэнергии в Северной Америке, поскольку электросети изо всех сил пытаются справиться с этим. Североамериканская корпорация по обеспечению надежности электроснабжения, отраслевой надзорный орган, заявила, что ожидается, что потребление вырастет на 15% в следующем десятилетии, даже несмотря на закрытие угольных электростанций.
«Одно действие по смягчению последствий может создать новые проблемы или даже оказаться контрпродуктивным по отношению к первоначальной цели. Это серьезная проблема в будущем. Компаниям необходимо будет управлять этими рисками и мерами по их предотвращению комплексно. Важно гарантировать, что решение на основе ИИ не приведет к непреднамеренному увеличению рисков, например, связанных с изменением климата», — заключает Брух.