Согласно новому анализу ZestyAI, проведенному с использованием искусственного интеллекта, жилая недвижимость в США стоимостью $2,15 трлн находится под высоким риском ущерба от лесных пожаров.
В ходе исследования было изучено 126 миллионов объектов недвижимости по всей стране и установлено, что 4,3 миллиона домов подвергаются значительному риску лесных пожаров, причем этот риск выходит далеко за рамки традиционно высокорисковых зон.
ZestyAI использовала модели ИИ, обученные на данных более 2000 прошлых лесных пожаров, для оценки риска на уровне объекта недвижимости, принимая во внимание спутниковые и аэроснимки, топографию и характеристики конкретных конструкций.
Лидирует Калифорния с $1,16 трлн, пострадавших от лесных пожаров, но и другие штаты подвергаются значительному риску, включая Колорадо ($190,5 млрд), Юту ($100,3 млрд) и Северную Каролину ($71,2 млрд).
Хотя лесные пожары исторически были наиболее сильными на западе США, риск растет в таких штатах, как Северная Каролина (4,6% домов с высоким риском), Кентукки (2,9%), Теннесси (2,3%) и даже Южная Дакота (11%).
По мере того, как все больше домов и предприятий строятся в пожароопасных зонах, расширяется интерфейс «дикая местность-город» (WUI). Это, в сочетании с ухудшением климатических условий, приводит к росту расходов на страхование и опасениям по поводу доступности.
В настоящее время каждый восьмой домовладелец в США не имеет адекватного страхового покрытия, и ожидается, что эта цифра будет расти.
Аттила Тот, основатель и генеральный директор ZestyAI, сказал: «Лесные пожары угрожают большему количеству объектов недвижимости, чем когда-либо прежде, с миллиардами долларов ущерба даже в районах, которые многие люди не связывают с риском пожара. Тем не менее, слишком много домовладельцев оказываются незастрахованными или недостаточно застрахованными, как раз тогда, когда эти бедствия становятся все более частыми и серьезными.
«Страховщики традиционно полагались на широкие региональные модели, которые не учитывают индивидуальные характеристики недвижимости. Это означает, что некоторым домовладельцам отказывают в покрытии, даже если их реальный риск намного ниже, чем у их соседей.
«Аналитика рисков на основе ИИ меняет подход страховщиков к оценке воздействия лесных пожаров. Предоставляя детальные, специфичные для недвижимости сведения, мы помогаем страховщикам принимать более разумные решения по андеррайтингу, сохраняя доступность покрытия в зонах высокого риска и гарантируя, что владельцы домов, которые принимают меры по смягчению последствий, будут признаны. В прошлом году наши модели помогли страховщикам расширить покрытие до 511 000 объектов недвижимости, которые ранее испытывали трудности с получением страховки из-за устаревших моделей риска. Мы ожидаем, что в 2025 году это число достигнет миллиона, гарантируя, что даже в зонах высокого риска ответственные владельцы домов будут иметь доступ к защите в случае стихийного бедствия».
Подготовлено порталом Allinsurance.kz
