Earnix, поставщик SaaS-решений на основе искусственного интеллекта, в недавнем отчете подчеркивает решающую роль синтетических данных в будущем успехе специализированного лондонского страхового рынка.
По данным Gartner, использование синтетических данных в коммерческих приложениях только начинает набирать обороты: в 2021 году на их долю будет приходиться лишь 1% данных, но, по прогнозам, к 2024 году этот показатель вырастет до 60%.
Earnix отмечает, что растущий спрос на данные в специализированном страховании побудил страховщиков и брокеров использовать синтетические данные для расширения своих существующих наборов данных, тем самым повышая эффективность оценки рисков.
В отчете описывается, как синтетические данные решают несколько ключевых проблем на лондонском рынке. Это позволяет специализированным страховщикам получать доступ к необходимым данным для разработки и тестирования продуктов без ущерба для безопасности или конфиденциальности клиентов.
Более того, синтетические данные обеспечивают конфиденциальность и облегчают критический анализ. Он поддерживает более точное моделирование, симуляцию и тестирование, особенно для оценки редких или экстремальных событий, таких как наводнения, ураганы и обнаружения мошенничества. Это позволяет страховщикам разрабатывать надежные модели рисков, не дожидаясь реальных событий.
В отчете также подчеркивается, что создание синтетических данных повышает эффективность прогнозных моделей, улучшая обнаружение мошенничества и другие аналитические данные. Это позволяет страховщикам моделировать и стресс-тестировать модели в новых сценариях, способствуя внедрению новых продуктов или экспансии в новые сегменты или территории, где существующие данные могут быть ограничены.
Робин Гилторп, генеральный директор Earnix, комментирует: «Цифровая трансформация сложных специализированных направлений бизнеса лондонского рынка только началась. Хотя это фундаментальный сдвиг в масштабах всего рынка в ведении бизнеса специализированными страховщиками и перестраховщиками, он не является универсальным решением. Однако синтетические данные в сочетании с искусственным интеллектом, машинным обучением и расширенной аналитикой обещают решить различные проблемы в специализированном страховании, включая, среди прочего, пробелы в данных, проблемы конфиденциальности и безопасности, а также обнаружение мошенничества».
Гилторп добавляет: «Данные играют решающую роль в доходах, прибыльности и рыночной доле, особенно на этом сложном рынке, где понимание детализации может иметь существенное значение на макроуровне. Специализированные брокеры и страховщики знают, что на этом быстро развивающемся рынке способность расти за счет изменений имеет первостепенное значение. В нашем официальном документе подчеркивается ключевая роль синтетических данных в изменении лондонского рынка и описываются следующие шаги, доступные специализированным страховщикам для использования беспрецедентных возможностей для принятия обоснованных решений и повышения операционной эффективности».
Подготовлено порталом Allinsurance.kz