Американская компания Ping Data Intelligence представила новую геопространственную платформу Ping.Maps, которая обещает изменить подход страховщиков и риск-менеджеров к визуализации и анализу рисков, связанных с объектами недвижимости.
Новая технология интегрирует реальную информацию об опасностях, таких как стихийные бедствия, с собственными данными о местоположении, позволяя пользователям глубже оценивать уязвимости конкретных объектов и управлять риском в масштабах всего страхового портфеля.
Платформа позволяет не только визуализировать риски по каждому зданию, но и учитывать совокупную страховую стоимость по определённым географическим зонам. Она оснащена динамическими картами с наложением различных слоёв данных, инструментами расчёта расстояний до береговой линии, а также интегрированной системой анализа рисков. Такой подход даёт страховщикам и андеррайтерам возможность моментально определять уникальные характеристики риска по каждому объекту, будь то угроза наводнения, землетрясения или урагана, и сопоставлять их с другими данными, включая демографическую нагрузку, логистику и инфраструктуру.
По словам генерального директора Ping Стюарта Мерсера, новая разработка ориентирована на специалистов, принимающих решения на основе данных. Она предоставляет более мощный и интуитивно понятный инструмент для анализа, выявления закономерностей и формирования стратегии страхования недвижимости. Система позволяет не только улучшить индивидуальные андеррайтинговые оценки, но и повысить эффективность управления целыми страховыми портфелями.
Использование геопространственного анализа становится всё более важным в условиях роста погодных и климатических катастроф. Согласно данным Munich Re, только в 2023 году убытки от стихийных бедствий в мире составили более $250 млрд, из которых около $95 млрд были застрахованы. Технологии визуализации экспозиций и локального риска, такие как Ping.Maps, позволяют точнее оценивать потенциальные убытки и принимать превентивные меры — от корректировки тарифов до изменения условий полисов.
Появление платформы также подтверждает тенденцию к цифровизации и автоматизации процессов в страховании имущества. Геоаналитика всё чаще используется в сочетании с спутниковыми данными, ИИ и машинным обучением, формируя новую отраслевую норму в оценке рисков и предотвращении убытков.
Подготовлено порталом Allinsurance.kz