Страховые бизнес-технологии

Растущие затраты на ремонт и замену, а также проблемы с рабочей силой помешали результатам автостраховщиков в 2023 году. Принесет ли 2024 год еще больше таких же проблем?

Небольшие, но частые события вторичного риска могут вызвать ежегодное снижение доходов, способствуя увеличению риска прибыли страховщика, который по своей сути связан с волатильностью убытков. В этой связи Роб Стивенсон, старший директор по работе с клиентами Moody's RMS говорит о важности моделирования рисков вторичных опасностей.

Поскольку искусственный интеллект продолжает оказывать влияние на всю отрасль, трансформируя процесс страхового андеррайтинга и цепочку создания стоимости за счет повышения эффективности и точности, эта технология также создает для страховщиков потенциал для дальнейшего повышения производительности и оптимизации, если не минимизации фактического участия человека в бизнес-процессе, считают аналитики рейтингового агентства AM Best.

Более широкое использование данных и аналитики в страховой отрасли дает хорошие возможности для повышения производительности ИИ, поскольку многие страховщики постепенно используют технологию ИИ в течение ряда лет.

Организации по управлению рисками и страховые компании должны оставаться приверженными продвижению вперед с инновациями и сильным лидерством.

Присутствие в Интернете и участие в социальных сетях может предоставить страховщикам ценную информацию для страховых полисов.

инновационные Инструменты искусственного интеллекта готовы дать новое определение страхованию. Охват революции ИИ со всеми ее возможностями и проблемами будет иметь решающее значение.

«Если вы не пытаетесь понять, как сделать свои приложения для обслуживания клиентов лучше, быстрее и дешевле… вы останетесь позади».

«Лучшая зона» для страховщиков при использовании машинного обучения заключается в получении более четкой картины поведения клиентов.

Клиенты ожидают, что страховщики будут делиться информацией, которая освещает скрытые опасности их повседневной жизни, и давать рекомендации по минимизации вероятности неблагоприятных последствий.